АНАЛІЗ ПРОСТОРОВИХ МЕТОДІВ ПОКРАЩЕННЯ ВІЗУАЛЬНОЇ ЯКОСТІ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Анотація
У статті проведено аналіз методів цифрової обробки зображень в просторовій області (просторові методи), які дозволяють підвищити якість зображень з метою полегшення їхнього візуального аналізу. Представлено лістинги моделювання даних методів у середовищі MATLAB, а також їх результати у вигляді графічних зображень та гістограм.
Посилання
1. Du-Yih Tsai, Eri Matsuyama, Hsian-Min Chen. Improving Image Quality in Medical Images Using a Combined Method of Un decimated Wavelet Transform and Wavelet Coefficient Mapping. International Journal of Biomedical Imaging Volume 2013 (2013), Article ID 797924, 11 pages.
2. Roberto Marazzato, Amelia Carolina Sparavigna. Astronomical image processing based on fractional calculus: the AstroFracTool.
3. Gonzalez R., Woods R. Digital image processing, M. : Technosphere, 2005, 1072 p.
4. Gonzalez R., Woods R., Eddins S. Digital image processing in MATLAB, M. : Technosphere, 2006, 616 p.
Література:
1. Du-Yih Tsai, Eri Matsuyama, Hsian-Min Chen. Improving Image Quality in Medical Images Using a Combined Method of Un decimated Wavelet Transform and Wavelet Coefficient Mapping. International Journal of Biomedical Imaging Volume 2013 (2013), Article ID 797924, 11 pages.
2. Roberto Marazzato, Amelia Carolina Sparavigna. Astronomical image processing based on fractional calculus: the AstroFracTool.
3. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с.
4. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. – М.: Техносфера, 2006. – 616 с.
Ліцензійні умови: Це стаття з відкритим доступом, поширювана за умовами Ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє необмежено використовувати, розповсюджувати та відтворювати на будь-якому носії за умови представлення автора та джерела оригіналу.