КОМБІНАТОРНИЙ ПІДХІД ДО ПОШУКУ ВІДМОВ У СИСТЕМІ ЕЛЕКТРООБЛАДНАННЯ ВАГОНІВ

Ключові слова: вагони, електрообладнання, відмова, контроль технічного стану, оптимізація, тести, комбінаторний.підхід

Анотація

Підтримка високого рівня обслуговування систем електрообладнання пасажирських вагонів вимагає проведення досліджень у галузі удосконалення методів і засобів технічного діагностування. Електронні пристрої автоматичного регулювання та захисту, які розміщуються у розподільному щиті вагона є одними з найвідповідальніших елементів у системі електрообладнання, що забезпечують її надійну, ефективну та безпечну експлуатацію. При разрегулюванні у процесі експлуатації пристроїв автоматичного регулювання та захисту, напруга та струм у мережі електрообладнання може перевищувати допустимий рівень, що приводить до виходу з ладу споживачів електроенергії, акумуляторної батареї та генератора. Крім того, самі напівпровідникові прилади є дуже чутливими до короткочасних перевантажень, в яких навіть при незначних перевантаженнях виникає пробій або обрив струмопровідного шару. Сучасні тенденції розвитку вітчизняного та зарубіжного парку пасажирських вагонів свідчать про різке ускладнення елементної бази вагонів. Більшою мірою це стосується систем електрообладнання
вагонів, де всі функції управління, контролю і діагностики виконує електроніка. Підтримка високого рівня обслуговування таких систем вимагає проведення досліджень в області вдосконалення методів і засобів технічного діагностування. З цією метою авторами розроблений метод побудови оптимальних контрольних і діагностичних тестів, в основі якого лежить комбінаторний підхід. Метод легко реалізується на ЕОМ.

Посилання

ЛІТЕРАТУРА

Domin, R., Domin, I., Cherniak, G., Mostovych, A., Konstantidi, V., & Gryndei, P. Investigation of the some problems of running safety of rolling stock on the ukrainian railways // Archives of Transport, 2016 №40(4), P.15-27. doi:10.5604/08669546.1225459 2. Yiwei, Z., Shaopu, Y., Yongqiang, L., Yingying, L., & Pengfei, L. A new semi-active control strategy and its application in railway vehicles // Advances in Applied Nonlinear Dynamics, Vibration and Control, 2021. doi:10.1007/978-

-16-5912-6_18 Retrieved from www.scopus.com

Bondarenko V. V., Skurikhin D. I., Vizniak R.I., Ravlyuk V. H., Skurikhin V. I. Experimental study of the method and device for wheel-sets acoustic monitoring of railway cars in motion // Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2019, № 4 P. 30-36. doi: 10.29202/nvngu/2019-4/7)

Wang, H., Li, H., Li, Y., & Duan, Y. Railway wagon wheelset fault diagnosis method based on DBN // Global Reliability and Prognostics and Health Management, PHM-Shanghai 2020, doi:10.1109/PHM-Shanghai49105.2020.9280980

Aimar, M., & Somà, A. Study and results of an onboard brake monitoring system for freight wagons // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 2018, №232(5), P.1277-1294. doi:10.1177/0954409717720348

Lipsett, M. G., Ying, C., & Hendry, M. T. Condition monitoring of rail car air brake systems using ultrasound. Paper presented at the Advances in Technology to Support End User Mission // Proceedings of the 2016 Joint Conference/Symposium of the Society for Machinery Failure Prevention Technology and the International Society of Automation, 2016 Retrieved from www.scopus.com

Kojima, T., & Sugahara, Y. (2013). Fault detection of vertical dampers of railway vehicle based on phase difference of vibrations // Quarterly Report of RTRI (Railway Technical Research Institute), 2013, №54(3), P. 139-144. doi:10.2219/rtriqr.54.139

De Martin, A., Dellacasa, A., Jacazio, G., & Sorli, M. Integrated health monitoring for the actuation system of highspeed tilting trains // International Journal of Prognostics and Health Management, 2017, №8 (Special Issue 7) Retrieved from www.scopus.com

Lazarescu, M. T., & Poolad, P. Asynchronous resilient wireless sensor network for train integrity monitoring // IEEE Internet of Things Journal, 2021, № 8(5), P. 3939-3954. doi:10.1109/JIOT.2020.3026243

Catelani, M., Ciani, L., Guidi, G., & Galar, D. (2020). A practical solution for HVAC life estimation using failure models // 17th IMEKO TC 10 and EUROLAB Virtual Conference "Global Trends in Testing, Diagnostics and Inspection for 2030", 2020, P. 85-91. Retrieved from www.scopus.com

Zvolenský, P., Leštinský, L., Dungel, J., & Grencík, J. (2021). Evaluation of acoustic parameters of air conditioning of railway passenger cars // Transportation Research Procedia, 2021, №55, P. 673-677. doi:10.1016/j.trpro.2021.07.034 Retrieved from www.scopus.com

Skurikhin D.I. The Application of Lithium-Ion Batteries for Power Supply of Railway Passenger Cars and Key Approaches for System Development /Bondarenko V., Skurikhin D., Wojciechowski J. // In: Sierpiński G. (eds) Smart and Green Solutions for Transport Systems. TSTP 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1091, pp 114-125 Springer, Cham. (DOI:10.1007/978-3-030-35543-2_10)

Kovalev, S. M., Tarassov, V. B., Dolgiy, A. I., Dolgiy, I. D., Koroleva, M. N., & Khatlamadzhiyan, A. E. Towards intelligent measurement in railcar on-line monitoring: From measurement ontologies to hybrid information granulation system, 2018 doi:10.1007/978-3-319-68321-8_18 Retrieved from www.scopus.com

Daniyan, I. A., Mpofu, K., & Adeodu, A. O. Development of a diagnostic and prognostic tool for predictive maintenance in the railcar industry // Procedia CIRP, 2020, №90, P. 109-114. doi:10.1016/j.procir.2020.02.001 Retrieved from www.scopus.com

Bannikov, D. A., & Sirina, N. F. Service maintenance and repair of passenger cars in the concept of digital enterprise // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020, №918(1) doi:10.1088/1757-899X/918/1/012168 Retrieved from www.scopus.com

Макаренко В. Н., Бондар С. І., Гамбарян Г. Р., Бандура І. М. Поездная автоматизированная информационно-

диагностическая система "Вид" // Залізничний транспорт України №6, 2004. С.51-54.

Бондаренко В.В. Удосконалення технології технічного обслуговування та діагностування електрообладнання пасажирських вагонів : автореф. дис. ... канд. тех. наук : 05.22.07 – Рухомий склад залізниць та тяга поїздів / В’ячеслав Володимирович Бондаренко ; Укр. держ. акад. залізн. трансп. Харків, 2002. 16 с.

REFERENCES 1. Domin, R., Domin, I., Cherniak, G., Mostovych, A., Konstantidi, V., & Gryndei, P. (2016). Investigation of the some problems of running safety of rolling stock on the ukrainian railways. Archives of Transport, 40(4), 15-27. doi:10.5604/08669546.1225459 2. Yiwei, Z., Shaopu, Y., Yongqiang, L., Yingying, L., & Pengfei, L. (2022). A new semi-active control strategy and its application in railway vehicles doi:10.1007/978-981-16-5912-6_18 Retrieved from www.scopus.com

Bondarenko V. V., Skurikhin D. I., Vizniak R.I., Ravlyuk V. H., Skurikhin V. I. (2019) Experimental study of the method and device for wheel-sets acoustic monitoring of railway cars in motion. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 4, 30-36. (DOI: 10.29202/nvngu/2019-4/7)

Wang, H., Li, H., Li, Y., & Duan, Y. (2020). Railway wagon wheelset fault diagnosis method based on DBN. Paper presented at the 2020 Global Reliability and Prognostics and Health Management, PHM-Shanghai 2020, doi:10.1109/PHMShanghai49105.2020.9280980

Aimar, M., & Somà, A. (2018). Study and results of an onboard brake monitoring system for freight wagons. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit, 232(5), 1277-1294. doi:10.1177/0954409717720348

Lipsett, M. G., Ying, C., & Hendry, M. T. (2016). Condition monitoring of rail car air brake systems using ultrasound. Paper presented at the Advances in Technology to Support End User Mission - Proceedings of the 2016 Joint Conference/Symposium of the Society for Machinery Failure Prevention Technology and the International Society of Automation, Retrieved from www.scopus.com

Kojima, T., & Sugahara, Y. (2013). Fault detection of vertical dampers of railway vehicle based on phase difference of vibrations. Quarterly Report of RTRI (Railway Technical Research Institute), 54(3), 139-144. doi:10.2219/rtriqr.54.139

De Martin, A., Dellacasa, A., Jacazio, G., & Sorli, M. (2017). Integrated health monitoring for the actuation system of high-speed tilting trains. International Journal of Prognostics and Health Management, 8(Special Issue 7) Retrieved from www.scopus.com

Lazarescu, M. T., & Poolad, P. (2021). Asynchronous resilient wireless sensor network for train integrity monitoring. IEEE Internet of Things Journal, 8(5), 3939-3954. doi:10.1109/JIOT.2020.3026243

Catelani, M., Ciani, L., Guidi, G., & Galar, D. (2020). A practical solution for HVAC life estimation using failure models. Paper presented at the 17th IMEKO TC 10 and EUROLAB Virtual Conference "Global Trends in Testing, Diagnostics and Inspection for 2030", 85-91. Retrieved from www.scopus.com

Zvolenský, P., Leštinský, L., Dungel, J., & Grencík, J. (2021). Evaluation of acoustic parameters of air conditioning of railway passenger cars. Paper presented at the Transportation Research Procedia, , 55 673-677. doi:10.1016/j.trpro.2021.07.034 Retrieved from www.scopus.com

Bondarenko V., Skurikhin D., Wojciechowski J. (2019) The Application of Lithium-Ion Batteries for Power Supply of Railway Passenger Cars and Key Approaches for System Development // In: Sierpiński G. (eds) Smart and Green Solutions for Transport Systems. TSTP 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1091, pp 114-125 Springer, Cham. (DOI:10.1007/978-3-030-35543-2_10)

Kovalev, S. M., Tarassov, V. B., Dolgiy, A. I., Dolgiy, I. D., Koroleva, M. N., & Khatlamadzhiyan, A. E. (2018). Towards intelligent measurement in railcar on-line monitoring: From measurement ontologies to hybrid information

granulation system doi:10.1007/978-3-319-68321-8_18 Retrieved from www.scopus.com

Daniyan, I. A., Mpofu, K., & Adeodu, A. O. (2020). Development of a diagnostic and prognostic tool for predictive maintenance in the railcar industry. Paper presented at the Procedia CIRP, , 90 109-114. doi:10.1016/j.procir.2020.02.001 Retrieved from www.scopus.com

Bannikov, D. A., & Sirina, N. F. (2020). Service maintenance and repair of passenger cars in the concept of digital enterprise. Paper presented at the IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, , 918(1) doi:10.1088/1757-

X/918/1/012168 Retrieved from www.scopus.com

Makarenko V. N., Bondar S. I., Hambaryan H. R., Bandura I. M. (2004) Poezdnaya avtomatyzyrovannaya ynformatsyonno-dyahnostycheskaya systema "Vyd" [Train informational and diagnostic system VYD]. Zaliznychnyy transport Ukrayiny [Railway transport of Ukraine] 6, 51-54. 17. Bondarenko V.V. (2002) Udoskonalennya tekhnolohiyi tekhnichnoho obsluhovuvannya ta diahnostuvannya elektroobladnannya pasazhyrsʹkykh vahoniv [Improvement of maintenance and diagnostics technology for passenger car electrical equipment] PhD thesis. Kharkiv: UkrSURT [in Ukrainian]

Опубліковано
2021-12-17
Розділ
Математичне моделювання

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##

1 2 > >>